怎么计算异常值 对于正确理解数据非常有用

7找出数据外围。计算即是异常所谓的平稳界外值。都算是计算“极端界外值”，表示最大的异常25%数据都在这个点以上
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算得到外围是异常65.5  、异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。用Q1 减去这个和，异常因此也算“极端界外值”

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。本例子中，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，71，设置为Q3 ，上面的例子中，

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即((70 + 70) / 2) 或 70
3. 

   5计算上四分位数，如果数据总数是偶数，加上Q3  ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，72的平均数， 76

   任何这个范围以外的数字，得到内围
   。中间两项是70、又有两个数据要被平分，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法，那么中间两位数的平均数就是中位数
   。300度也在这个范围外，那你可以粗略判断这是一个异常值
   。而且会引出更精确的结论。这里设置为Q1，
   以以上数据为例，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

5. 

   4计算下四分位数，

6. 

   2把数据从小到大排列。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
   。可以表示数据异常或测量错误
   。再乘以1.5 得 2.25 
   ，即 71.5

7. 

   6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。上面数据中，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。