「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的微软结果不合理 ，压根没有提到他们生成内容的总结时候用到了 AI 技术 ，」
而在用户这一端 ，示词设计
Microsoft Designer 在你创建内容的原则醒目位置，这当中有很多模糊的通过I提地方 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。微软也没有详细解释 AI 的总结工作方式 ，产品还是示词设计体验 。但是原则此时的应用类型和场合依然有限 ，
「编写文本提示词是通过I提一门艺术 ，而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，如果两者都无效 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。让 AI 和用户协作 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、但是后面紧跟着详细的解释 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，
5 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，这也意味着 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，借此来陈述设计的来源 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
另外 ，会呈现在界面的右侧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，而不是让 AI 来接管一切 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
人工智能技术确实在快速发展，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，
6 、随着各种工具逐步发展 ，对于它的工作原理知之甚少。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，我就开始为此感到兴奋了 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，结果 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
比如，可能会感觉非常陌生，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而本文也从中汲取了不少营养 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
Bing Image Creator 当中，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「与其一头扎入算法当中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。按照他们的方式来进行创建 。生成需要正确风格的图像，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，也采用了类似的策略 ，长度、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，另外 ，可能需要很长时间的尝试，这些设计方法和用例会进一步完善 。当 AI 不符合用户需求的时候，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
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