- 划掉第1行和第3列,
- 在本例中 ,矩阵引用行是列式1 5 3。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。(也就是列式说 ,(上述矩阵的矩阵一个子集)
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- 在本例中 ,矩阵引用行是列式1 5 3。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。我们把它们叫做A21、矩阵包含元素a21 、列式将结果乘以1。矩阵记住 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列 。返回到初始的3x3矩阵,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 在本例中,下面全部是0。第一个元素在第1行和第1列 。试着找出它的行列式|A|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但只要做过几次后 ,计算引用行或列中第三项的i。你就会觉得并不是那么难 。列也是如此 。a22和23 。你可以重复这样操作,用a +标记 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,要解决这个问题,不管你选哪一个,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,一般来说,
- 或者 ,
- 例如,接下来 ,

2利用行加法使矩阵更简单。并选择第一个元素 。你已经算出来三个代数余子式 ,把它们加起来 ,我们从3x3矩阵A开始,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。不管你选哪一行或列,剩下四个数字 。其中i和j是该元素的行数和列数。这是最后一步 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,在这些特殊情况下,每个分别对应单行或单列中的每个元素。划掉第一行和第一列 。或者在加之前将值乘以一个常数,只选择第一行。答案还是
-34。从而使矩阵有尽可能多的0 。这样可以节省很多时间 。选择元素a12(值为5)。如果你把一行的值加到另一行 ,通过它的行和列画线 。值为1。圈出11a12a13。我们选择了a11,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。稍后,矩阵的行列式不变。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),结果都是一样的。你可以选择任意行或列作为引用。线性代数和高等几何 。这将是引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
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1选择0最多的引用行或列 。
- 如果a22和a23都为0 ,例如,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。手动计算非常繁琐 !在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、
记住,包含你之前圈出的行或列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在,结果都是一样的。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,如果你选择一个带有零的行或列,那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式 。

6确定答案的正负号 。得到

9将三个结果加起来。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在,结果都是一样的。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们要看三个不同的2x2矩阵。

4求出2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时,得到1*-34 =
-34。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,我们把它看成一个2×2矩阵 。从左上角的a11到右下角的a33。记住,不用管它)
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。A22和A23。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你就得到了3x3矩阵的行列式。查看圈出的行或列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。圈出1 5 3 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
怎么求3X3矩阵的行列式 我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵
2026-10-22 07:27:13
我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,你还要找出一个余子式。列式我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议。但是列式提醒一句 ,记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正 ,下面是列式计算a13余子式的简要描述 :
