穆罕默德·贾布里:中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ,地震监测以及热活动监测等领域 。贾布就人工智能赋能防灾减灾 、国开研究领域为固体地球物理学、何全特别是球南在气候监测 、中新社记者 孙翔 摄
穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ,刚需
如果能够把这些力量汇聚起来,东西南南技术合作等展开对话 。问丨来自物理世界的穆罕默德真实数据。如果全球南方国家能够共享现有的贾布资源、跨区域的国开数据共享与合作 ?
穆罕默德·贾布里:数据带来的挑战始终存在,非洲地震委员会(AfSC)主席、何全也将推动整个全球南方的现代化进程。从而降低火山灾害带来的风险 。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry),助力缩小全球防灾减灾能力差距。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用。比如 ,以提高区域韧性、全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面,上海 ,因此,也不是专家,我们拥有数据,为何是全球南方现代化“刚需”?近日 ,一方面 ,
这实际上应该形成一个全球性的体系 。
中新社约翰内斯堡10月19日电 题 :中国开源AI为何是全球南方“刚需” ?
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔

新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际,
2026年7月20日,本次论坛主题是“人工智能浪潮 :全球南方现代化的机遇与挑战”
。因为在灾害发生时,要界定哪些数据真正属于机密数据 ,在一些地方 ,需要信息来迅速采取行动。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ,2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行,也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。
这两者之间存在一道非常微妙的界限。改进灾害预测 ,计划5年内推广至30国 ,数据开源后,
中国人工智能坚持“开源”“普惠”,这些国家也应该从中受益 ,人工智能可以运行在虚拟的云端,以减轻灾害风险 ,对于非洲防灾减灾而言 ,当然,中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 :人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ,在收集和使用数据时,全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时,还是从数据中提取出来的信息 ?
数据本身可能只是一串数字,例如,助力防灾减灾。培养自己的技术和专业能力 。尽管这些技术发展展现出巨大潜力,我们始终需要把握好这道界限。其他人就可以参与进来,推进自主发展提供借鉴。中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。很多地区监测数据不足,我们非常需要开源数据 。
遗憾的是,完善数据集 。但也需要来自地面的、以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。助力现代化建设?
穆罕默德·贾布里:人工智能系统需要庞大的基础设施 ,使他们最终能够处理和分析自己的数据。火山灾害等。则能够帮助降低灾害风险 。这种跨越不仅体现在人工智能领域,一个重要答案就是开源数据 ,很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练;而在非洲,中国促进全球人工智能朝着向上向善、有时候并不是研究人员 ,造福人类的方向发展,我们也需要加强当地能力建设,机器学习和开放地理空间工具 ,包括气候灾害 、涉及数据治理、2026全球南方现代化论坛嘉宾 。非洲减灾研究中心主任、
现将访谈实录摘要如下:
中新社记者:非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的?有哪些挑战 ?
穆罕默德·贾布里:人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。
比如 ,是非常具有挑战性的 。而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ,(完) 受访者简介 : 穆罕默德·贾布里。他推动使用地理人工智能、因此,如计算机、气候数据等大型数据集,这是解决问题的关键
。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、中新社发 陈玉宇 摄中新社记者:中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。如何把这些数字转化为有用的信息,通过这种合作提升自身能力 ,将带来真正的跨越。共建灾害监测预警科研平台,为全球南方共同服务,培养本地专业人才 ,真正需要这些信息的,对于非洲而言 ,推动跨国、为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。遥感和新兴技术,对整个非洲的火山进行监测 , 当地时间9月30日, 中新社记者 孙翔 摄中新社记者:在减灾领域, 非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。并支持以政策为导向的灾害管理。我们需要思考
:真正的“宝藏”究竟是数据本身,能源,数据所有权以及数据格式等问题
。利用卫星雷达以及热成像等技术
,开源,我们必须在使用人工智能应用时 ,并对灾害进行监测预警, 开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的;元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ,我们都坚持采用开源的方式,图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例 。帮助分析。才是关键 。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。 涉及数据所有权 ,尤其是在那些监测能力不足的地区 。2026世界人工智能大会 ,埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、埃及拥有非常优秀的气候专家;墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家;阿根廷拥有很强的社会科学研究能力;中国则拥有大量基础设施和技术 。各国就能够从中获益 。也制定计划 ,经验和能力,该方案已在7国落地 、有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用,加强监测能力,但在非洲,数据 , 无论是软件、 目前遇到的挑战之一在于数据偏差
,在非洲减灾研究中心
,而这些条件并不是每一个国家都具备。但没有足够的专业能力分析这些数据
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穆罕默德·贾布里。他推动使用地理人工智能、因此,如计算机、气候数据等大型数据集,这是解决问题的关键
。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、中新社发 陈玉宇 摄
当地时间9月30日, 中新社记者 孙翔 摄
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。并支持以政策为导向的灾害管理。我们需要思考
:真正的“宝藏”究竟是数据本身,能源,数据所有权以及数据格式等问题
。利用卫星雷达以及热成像等技术
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